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龙泉驿区城市数据海

更新时间:2025-08-21      点击次数:4

    我在这里整理一个表格不同时代数据源的差异性(备注可能整理的有点不全):数据平台的用户:总结下来互联网的数据平台“服务”方式迭代演进大约可以分为三个阶段。阶段一:约在2008年-2011年初的互联网数据平台,那时建设与使用上与非互联网数据平台有这蛮大的相似性,主要相似点在数据平台的建设角色、与使用到的技术上。老板们、运营的需求主要是依赖于报表、分析报告、临时需求、商业智能团队的数据分析师去各种分析、临时需求、挖掘,这些角色是数据平台的适用方。ETL开发工程师、数据模型建模、数据架构师、报表设计人员,同时这些角色又是数据平台数据建设与使用方。数据平台的技术框架与工具实现主要有技术架构师、JAVA开发等。用户面对是结构化的生产数据、PC端非结构化log等数据。ELT的数据处理方式(备注在数据处理的方式上,由传统企业的ETL基本进化为ELT)。现在的淘宝是从2004年开始构建自己的数据仓库,2004年是采用DELL的6650单节点、到2005年更换为IBM的P550再到2008年的12节点Rac环境。在这段时间的在IBM、EMC、Oracle身上的投入巨大(备注:对这段历史有兴趣可以去度娘:“【深度】阿里巴巴的技术发展路径“)。大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。龙泉驿区城市数据海

    普遍采用实时性的数据处理方式在现如今人们的生活中,人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求,大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式,这种数据处理方式有一定的局限性,主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合,而对于要求比较高的场合,这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性,因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合,人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃,否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中,实时性的数据处理方式将会成为主流,不断推动大数据技术的发展和进步。 商务数据分析数据库就像是按行列顺序排列的很科学的数据整合。

    逐渐忽略了数据质量的关注度,数据模型设计角色逐渐被弱化)。用户面对是数据源多样化,比如日志、生产数据库的数据、视频、音频等非结构化数据。原有ETL中部分数据转换功能逐渐前置化,放到业务系统端进行(备注:部分原有在ETL阶段需要数据标准化一些过程前置在业务系统数据产生阶段进行,比如Log日志。移动互联网的日志标准化。互联网企业随着数据更加逐渐被重视,分析师、数据开发在面对大量的数据需求、海量的临时需求疲惫不堪,变成了资源的瓶颈,在当时的状态传统的各类的Report、Olap工具都无法满足互联网行业个性化的数据需求。开始考虑把需求固定化变为一个面向终用户自助式、半自助的产品来满足快速获取数据&分析的结果,当总结出的指标、分析方法(模型)、使用流程与工具有机的结合在一起时数据产品就诞生了(备注:当时为了设计一个数据产品曾经阅读了某个部门的2000多个临时需求与相关SQL)。数据产品按照面向的功能与业务可以划分为面向平台级别的工具型产品、面向用户端的业务级数据产品。按照用户分类可以分为面向内部用户数据产品,面向外部用户个人数据产品、商户(企业)数据产品。

数据,除了它初次被使用时提供的价值以外,那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物,它还有着无穷无尽的“剩余价值”,关于这一点,人们已经有了越来越多的认识。事实上,大数据已经开始并将继续影响我们的生活,接下来让我们共同探索大数据的主要价值吧!当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。随着大数据的发展,企业也越来越重视数据相关的开发和应用,从而获取更多的市场机会。一方面,大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是,大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会,从而能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力,大幅提升企业的商业决策水平,降低了企业经营的风险。数据是信息的表达、载体,信息是数据的内涵,是形与质的关系。

基于云的数据分析平台将更加完善近几年来,云计算技术发展的越来越快,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外,云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为普遍,为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到明显提升。数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。高新区商务数据策略咨询

一般而言,数据缺乏组织及分类,无法明确的表达事物的意义。龙泉驿区城市数据海

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